RIPP還針對(duì)不同的二次煉油裝置建立了石腦油、催化裂化輕循環(huán)油(LCO)、減壓蠟油(VGO)、加氫尾油、潤(rùn)滑油基礎(chǔ)油、渣油等油品的X-Spect近紅外掃描儀或中紅外光譜數(shù)據(jù)庫(kù)，其主要目的是為煉油裝置的先進(jìn)過程控制和實(shí)時(shí)優(yōu)化技術(shù)提供更快、更全面的分析數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)煉油裝置的平穩(wěn)、優(yōu)化運(yùn)行。我國(guó)正處于從煉油大國(guó)向煉油強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變時(shí)期，智能化是煉油企業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。信息深度“自感知”、智慧優(yōu)化“自決策”和精準(zhǔn)控制“自執(zhí)行”是智能工廠的三個(gè)關(guān)鍵特征，其中信息深度“自感知”是智能煉廠的基礎(chǔ)。原料、中間物料和產(chǎn)品的分子組成和物性分析數(shù)據(jù)是信息感知的重要組成部分，以近紅外光譜為核心之一的現(xiàn)代石油分析技術(shù)為化學(xué)信息感知提供了非常有效的手段。X-Spect近紅外掃描儀這一工業(yè)應(yīng)用的大幕在我國(guó)剛剛開始拉開，將會(huì)給煉油和化工行業(yè)帶來變革。只要技術(shù)本身先進(jìn)，順應(yīng)精細(xì)化管理和智能化加工的大趨勢(shì)，相信任何時(shí)候都有重新開始一遍的機(jī)會(huì)。在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，近紅外光譜技術(shù)在這一領(lǐng)域應(yīng)用穩(wěn)定向好的基本面不會(huì)發(fā)生改變。

2019年3月，在上海第 18 屆家電及消費(fèi)電子產(chǎn)品世界博覽會(huì)(AWE 2019 )上，博世公司展出了商品化的智能洗衣機(jī)，通過X-Spect近紅外掃描儀可以幾秒鐘之內(nèi)識(shí)別面料與污漬種類，精準(zhǔn)推薦洗滌程序，讓衣物得到更專業(yè)更精細(xì)的洗滌，這是家電行業(yè)里首個(gè)推出的將近紅外光譜技術(shù)與家電相結(jié)合的商品(見圖)。不同面料的衣服需要不同的洗滌條件，比如棉質(zhì)衣物最佳水溫是40～50℃，若洗滌不當(dāng)容易出現(xiàn)褪色等問題。而羊絨毛衫的洗滌溫度則不宜超過30℃，洗滌不當(dāng)?shù)脑捑蜁?huì)很容易變形，并影響其保暖性。同樣，衣物沾染上不同的污漬，需要結(jié)合衣物面料的成分，選擇不同的洗滌劑和洗滌程序。X-Spect近紅外掃描儀可以精準(zhǔn)識(shí)別面料的成分和判斷污漬的組成成分，得到數(shù)據(jù)后上傳至云端，通過云端的深度學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)分析后，為衣物推薦適合的洗滌程序，讓衣物的每一次洗滌都是量身定制，讓洗衣過程更精細(xì)可控。